AI-консалтинг
Помогаем руководству понять, как должна измениться компания: проектируем AI-native операционную модель, пересобираем роли и выбираем задачи, которые стоит передать агентам.
AI-Frontier — AI-native компания
Немного сильных людей.Много очень сильных AI‑агентов.
Люди задают направление и отвечают за результат. AI‑агенты исследуют задачи, разрабатывают, внедряют и поддерживают решения.
Как устроена AI-Frontier
Сначала применяем на себе. Потом внедряем у клиентов.
AI-Frontier — AI-native компания.
- Мы строим работу не как цепочку узких исполнителей, а вокруг универсальных специалистов. Каждый работает с Codex и Claude и объединяет несколько ролей, распределённых в классической компании между разными людьми.
- Корпоративная Company Memory хранит общий и операционный контекст. Благодаря этому AI-агенты автономно выполняют отдельные задачи, а люди быстрее решают остальные.
- Мы автоматизируем столько работы, сколько позволяет зрелость AI-технологий. Это помогает быстрее и качественнее оказывать услуги и непрерывно совершенствовать собственные продукты и процессы.
Что делает AI-Frontier
Полный цикл AI‑автоматизации
Берём на себя и организационные изменения, и технологическую реализацию — чтобы AI становился частью ежедневной работы, а не оставался набором пилотов.
Разработка и внедрение
Разрабатываем и запускаем Company Memory, агентные системы, интеграции и индивидуальные решения. Обучаем AI-чемпионов и внутренних владельцев развивать результат внутри компании.
Собственные продукты
Развиваем два самостоятельных продукта: Company Memory сохраняет и возвращает контекст компании, а агентная платформа запускает и координирует команды AI-агентов.
Люди
Руководство AI-Frontier
Ведущие лица компании определяют продукт, технологическую архитектуру и качество результата для клиента.
CEO
Евгений Бабаев
CEO AI-Frontier. Проектирует управление контекстом и внедряет Company Memory в бизнес.
Работает с руководителями: находит, где теряется контекст, проектирует модель памяти и выбирает первые сценарии для людей и AI-агентов. Внедрения ведёт от диагностики до рабочего контура, а собственную систему записи контекста 24/7 использует как лабораторию.
- Контекст без пауз
- Записывает рабочий контекст 24/7.
- Личная автоматизация
- Половину личных задач передал автономному AI-агенту.
CTO
Игорь Шрёдер
CTO AI-Frontier. Проектирует AI-платформу, интеграции и инфраструктуру внедрения.
Создаёт контур, в котором AI-агенты получают роли, инструменты, память и проверку результата. Платформа накапливает рабочий контекст и улучшает выполнение повторяющихся задач за счёт обратной связи.
- Параллельная работа
- Работает сразу в десяти чатах Claude.
- Агентный масштаб
- Запускал 500 микроагентов одновременно.
AI-команда
Не один AI, а команды специалистов
Для каждой роли — свой агент, контекст и зона ответственности. Одни исследуют и разрабатывают, другие внедряют и поддерживают решения.
Разработка
AI-агенты параллельно исследуют задачу, проектируют решение, пишут код и проверяют результат. Это сокращает путь от задачи до рабочего изменения и позволяет вести несколько работ одновременно.
Внедрение
AI-агенты и инженеры по повторяемым плейбукам разворачивают инфраструктуру, подключают источники, настраивают интеграции и проверяют контур перед запуском. Это делает внедрение воспроизводимым и позволяет вести несколько контуров одновременно.
Поддержка
AI-агенты непрерывно следят за системой, собирают диагностику, решают типовые вопросы и передают сложные случаи инженерам. Новые решения возвращаются в базу знаний, поэтому поддержка быстрее реагирует и масштабируется без линейного роста команды.
Поговорите с человеком или сразу с AI‑менеджером
Выберите, с кем удобнее начать разговор. В обоих случаях запрос попадёт в контекст команды.