AI-FrontierЗаписаться на демо

Основной продукт AI-Frontier

Company Memory

Память организации для людей и AI-агентов.

Собирает рабочий контекст компании в живую связанную картину проектов, людей, решений и рисков.

Как устроена памятьОбсудить запуск

Почему это нужно

Почему AI нужна память

Чтобы выполнять реальную работу, AI должен понимать ваш бизнес — цели, клиентов, проекты, решения и историю.

AI без контекста
не работает

Для решений, планов и действий AI должен знать ваш бизнес, а не только текущий запрос.

Поиск не даёт
общей картины

Информация разложена по тысячам документов, звонков, писем, таблиц и чатов. Каждый новый поиск возвращает отдельные фрагменты, а не общую картину.

Решение:
LLM Wiki

Фронтирный паттерн работы с памятью, который Андрей Карпатый описал в апреле 2026 года, позволяет создать единый смысловой слой, который AI читает мгновенно.

Источник: Андрей Карпатый ↗
Company Memory —
память организации

Комплексный корпоративный продукт на основе паттерна LLM Wiki. Поддерживает актуальную связанную картину бизнеса для работы людей и AI-агентов.

Механика продукта

Как работает память

Разрозненные рабочие сигналы превращаются в связанную память, которая постоянно обновляется и сразу доступна людям и AI-агентам.

1. СырьёРазрозненные
источники

Звонки, документы, письма, чаты, задачи, таблицы, CRM и другие рабочие системы.

2. Компилятор памятиИзвлекает суть
и связи

Выделяет факты, решения, цели, участников, статусы, контекст и зависимости.

3. Смысловой слойСкомпилированная
память

Единая, связная и актуальная картина бизнеса, готовая к использованию.

4. ИспользованиеКонтекст для людей
и AI-агентов

Ответы, планы, письма, решения и отчёты — без долгого поиска и восстановления истории.

Постоянно обновляется по новым сигналам

Как память
выглядит изнутри

Память состоит из обычных связанных статей. В них описано, как компания работает: ведёт проекты, принимает решения и внедряет AI.

Новый звонок или документ не становится ещё одной заметкой. Он понемногу уточняет десятки связанных материалов. Ниже — пример того, что потом читает AI-агент.

ПримерСтатья внутри Company Memoryсобрано из 3 разговоров

Процесс · актуальная модель

Как устроен процесс внедрения AI у клиента

Процесс внедрения AI — рабочая модель AI-Frontier, которая соединяет инженерное развёртывание, сбор контекста и введение агентов в ежедневную работу. В разговоре о модели внедрения было уточнено разделение ответственности: инженерный контур устанавливает, обновляет и поддерживает систему, а команда внедрения отвечает за рабочие сценарии, память организации и освоение системы сотрудниками. Это текущая модель, а не единый регламент для всех компаний. (source: src-2026-08-19-024)

Показать ещёСвернуть

До старта определяется первый рабочий контур: одно подразделение, несколько повторяющихся задач и результат, качество которого можно проверить. Со стороны клиента назначаются владелец проекта и внутренний AI-чемпион; отдельно фиксируются разрешённые источники, участники проверки и условия доступа. Такой вход удерживает внедрение в границах конкретной работы, а не общего обучения AI без наблюдаемого результата. (source: src-2026-08-19-024)

Инженерная и организационная работа идут параллельно. Пока разворачивается контур обработки, интервью и небольшая выборка материалов формируют начальную Company Memory. Сессия первичного подключения уточнила, что загрузка источников и обследование не образуют две строго последовательные фазы: часть полезности и новые требования к приватности становятся видны только после того, как руководитель получает доступ к контексту и пробует добавить собственный материал. (source: src-2026-08-21-006)

Первую версию памяти проверяют на связях между людьми, проектами, решениями и ограничениями доступа. По результатам уточняются смысловые домены, правила маршрутизации и границы контекста; только после этого расширяется поток источников. Отдельный разговор об AI-чемпионах уточнил их роль: один-два внутренних участника не только используют систему, но и помогают коллегам разбирать рабочие задачи и сохранять удачные способы работы как повторяемые инструкции. (source: src-2026-08-28-004)

Владение передаётся постепенно: сотрудник сначала выполняет задачу сам и наблюдает за агентом, затем подтверждает его действия и только после серии проверок отдаёт ему устойчивые шаги процесса. AI-Frontier сохраняет ответственность за инженерный контур, обновления и сложные изменения; владельцы процессов и AI-чемпионы — за применение в работе. Эта граница описана в лестнице автономности и контуре передачи владения; самостоятельный полный цикл клиента пока остаётся критерием проверки модели. (source: src-2026-08-19-024; src-2026-08-28-004)

Именно к таким собранным знаниям обращается AI. Поэтому в дальнейшей работе он сразу понимает историю, суть и контекст задачи — как будто давно знает вашу компанию.

Как это выглядит в реальной работе

Ваш AI работает так,будто давно знаетвашу компанию.

Подключите Company Memory к Claude, Codex или другой агентской системе — и она сразу понимает решения, историю, участников и следующий шаг.

AI не восстанавливает контекст с нуля, а работает с уже собранной актуальной картиной бизнеса.

Иллюстративные сценарии: компании, участники, даты и реплики вымышлены.

Claude / Codex / другая системаCompany Memory подключен

Чем закончилось обсуждение по проекту «Север»? Что решили, кто за что отвечает и где рискуем сорвать срок?

  1. Прочитал текущую картину проекта и историю изменений
  2. Сопоставил договорённости, сроки и зависимости разделов
  3. Подготовил сводку и подробную хронологию

Итоги обсуждения

На 26 августа: заказчик согласовал перенос входной группы. Команда готовит новую редакцию проекта к 9 сентября. В переписке решение подтверждено, в подписанном задании — ещё нет.

  • Что изменилось. 24 августа Анна Белова от заказчика подтвердила восточный вход вместо северного. Площадь здания и состав помещений остаются прежними.
  • Кто и когда. Мария Орлова выдаёт план архитекторам до 28 августа, 12:00. Павел Соколов проверяет конструкции до 31 августа. Денис Крылов сводит инженерные сети к 2 сентября.
  • Что держит срок. Обновлённая съёмка участка нужна от заказчика до 27 августа, 18:00. Без неё нельзя подтвердить отметки входа и закончить проверку сетей.
  • Что сделать сейчас. Руководителю проекта Олегу Миронову — получить подписанное задание и закрепить дату 9 сентября письмом. Договорная дата 2 сентября пока не изменена.
Подробнее: кто что сказал и как менялось решениеСвернуть подробности

Как пришли к этому решению

  1. В исходной концепции вход расположен с севера, выпуск документации намечен на 2 сентября. Анна просит рассмотреть восточный вход, чтобы развести подъезд посетителей и разгрузку. Это предложение, команда ещё не меняет утверждённый вариант.

  2. Мария подтверждает возможность переноса, но Павел указывает на изменение опирания навеса. Денису нужны новые отметки участка для проверки сетей. Олег фиксирует зависимость: сначала обновлённая съёмка, затем увязка трёх разделов.

  3. Анна подтверждает восточный вход в проектном чате и обещает съёмку к 27 августа. Площадь здания не меняется. Подписанное задание ещё готовится, поэтому рабочее подтверждение не заменяет официальный документ.

    «Восточный вход подтверждаю. Площадь и помещения оставляем как в согласованной концепции».Анна Белова · реплика в демо-сценарии

  4. Олег согласует последовательность: план 28 августа, конструкции 31 августа, сети 2 сентября, общая проверка и выпуск 9 сентября. Команда сохраняет стоимость. В официальном ответе перенос объясняют повторной увязкой разделов после изменения задания.

    «Сначала проверяем связанные разделы, потом обещаем общую выдачу. В письме фиксируем 9 сентября при получении съёмки в четверг».Олег Миронов · реплика в демо-сценарии

Что остаётся открытым на 26 августа

Съёмка и подписанное задание не получены. Если съёмка не придёт 27 августа до 18:00, Олег должен пересчитать прогноз вместе с Денисом и согласовать его с Анной. Дата 9 сентября — рабочий план команды; до официального подтверждения в договорном графике остаётся 2 сентября.

Отвечает по целой картинеИспользует звонки, документы, чаты и CRM как единый контекст.

Понимает решения, участников и следующий шагСвязывает факты и выводит суть, а не просто находит упоминания.

Помогает не только искать, но и действоватьДаёт готовый контекст для ответа, планирования и дальнейшей работы.

Что входит в продукт

От подключения источников до работы AI с памятью компании

Company Memory объединяет загрузку данных, их обработку, связанную память и доступ к ней из рабочих AI-инструментов.

01 · Capture

Адаптеры и загрузка данных

Подключаем стандартные и кастомные источники: чаты, звонки, документы и рабочие системы. Разрабатываем недостающие адаптеры под выбранные источники.

02 · Pre-processing

Обработка сырых данных

Распознаём речь и текст на сканах, разделяем реплики участников, убираем дубли и обогащаем данные контекстом. Маскируем чувствительные сведения и направляем материалы в нужную область памяти.

03 · Memory

Корпоративная LLM Wiki

Связываем знания в смысловые домены под цели и задачи компании, настраиваем роли и права доступа. Новые данные постоянно обновляют память.

Уточнение контекста. Система задаёт людям вопросы, чтобы дополнить недостающие сведения и прояснить контекст.

04 · Retrieval

Подключение AI-агентов

Плагины и MCP — протокол подключения инструментов и данных — дают Codex, Claude и другим совместимым агентам доступ к памяти. Под задачу передаётся разрешённый контекст с учётом прав доступа.

Разделение контекста

Каждый получает только разрешённую часть памяти

01

Смысловые домены

Определяют структуру и назначение контекста.

02

Независимые Wiki

Создают отдельные физические границы безопасности.

03

Подготовленные срезы

Дают сотруднику, подразделению или агенту нужный рабочий контекст.

Например

Агенту продаж можно дать историю клиента и принятые решения, не открывая ему финансовые данные сотрудников.

Company Memory в масштабе организации

Следующий шаг

Давайте определим первый контур Company Memory.

Выберем источники, правила доступа и согласуем сценарий, на котором ценность памяти можно проверить в реальной работе.

Обсудить внедрение Собственники · CEO · руководители направлений